インフルエンザの感染力は気温と紫外線で弱まる（AI×医療）【論文】#AI時代の疾病対策 Vol.2
アイブン
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注目のコメント
“ノルウェーにあるNorwegian University of Science and TechnologyのAleksandrら研究者は、この気象学的条件とインフルエンザの感染力の関係性をより明確にするために、ランダムフォレストアルゴリズムを用いた機械学習モデリングによる解明を試みた。結果、北欧のインフルエンザ感染要因において、低温とUV指数が最も予測能力の高い指標であるということが分かった。”
> 相関と機械学習分析で明らかになったのは、北欧のインフルエンザ感染要因において、気温の低さとUV指数が最も予測能力の高い要因であるということだった。
> 試験官内の実験の結果、低温および紫外線が強い環境では、インフルエンザウイルスの感染力が高い状態に保たれ続けた。
紫外線が強い環境は、湿度が低い＝曇天天候条件となりますが、湿度とインフルエンザに関するコメントと、「試験管内の実験」の内容は無し。
判断材料にとぼしく解釈が難しい。（そもそも疫学的調査自体が難しいので仕方ありませんが）
もうちょっと突っ込んだ内容が知りたいところです。
