エコー画像から乳がん判別 東北大、ディープラーニング活用の新システム 医師の勘と経験に頼らず診断

コメント

注目のコメント

• 君島 淳

  現場の負担も軽減して、非侵襲。実用化に期待したいです。
  “乳がんのエコー検査ではこれまで、医師が勘と経験に基づいて画像を分析し、良性腫瘤を悪性だと診断する例があった。腫瘤を詳しく調べるために、乳房に針を刺して組織を抽出する検査を行うことも多く、患者の精神的・肉体的負担も増大していた。”
• Okada Takashi

  SmartHR データアナリスト・データサイエンティスト

  ・2019年12月21日

  "新システムでは、ディープラーニングの一種「畳み込みニューラルネットワーク」（CNN）を活用。1人の患者を撮影した複数の画像から特徴を抽出し、腫瘤の有無と良性・悪性を識別するため、患者の負担を軽減できるとしている。"
  
  医療業界ではAIを活用した画像解析の研究が進んでいってますね。医師や看護師の不足が問題視されているので、機械の力で軽減できると良いですね。65
• Sano Koji

  Policy Researcher

  ・2019年12月20日

  おぉすごくいいAIの使い方！正しいな。