テニスのボール打つ瞬間を認識するＡＩ、どんな用途に使える？

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年12月01日

  今をときめく慶応大学・青木先生のご研究。
  
  技術的詳細が記載されていないのでずれたコメントになるかもしれませんが、この記事あるようなテニスのインパクトの瞬間や水泳のストローク回数計測など時間的な対応関係の学習には、cycle consistencyという技術が面白いと思います。
  
  Temporal Cycle-Consistency Learning
  https://arxiv.org/abs/1904.07846
• Imai E

  これいいな。目視で判断してた、分析対象データを自動収集するから、研究進めるのに間違いなく役立つ。
  
  
  他の例
  >さらに同様の手法を水泳にも応用した。複数の撮影画像をＡＩに学習させ、実際の映像から泳ぐ際の腕の動作である「ストローク」を推定できる技術を開発した。ストロークの回数から泳いだ距離が分かる。水泳では一かきで泳げる距離が重要だが、今まではコーチが選手のストローク数を数えていた。速度が上がる前に腕の振りが速くなるなど、ペースが変わるタイミングを把握できれば、コーチングに生かせる可能性がある。
• 久保 健太

  店舗改装の発注者業務を支援する会社 店舗改装のプロジェクトマネージャー

  ・2019年12月01日

  解析に盛り込むべき情報、意外に多いからまだまだ時間かかるだろうなぁ