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【解説】ニセ動画を量産する、ディープフェイクの仕組み

NewsPicks編集部
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    NCB Lab. 代表

    音声コピーは20から100の文章サンプルがあれば可能。大量の音声データをストックしておけば、深層学習によって、コンピュータが個人の話し方やトーンなどからその人の声を生成する。

    深層学習を使えば、顔を動かすことも可能。5,000枚ほどあれば、ディープフェイクでその人の顔を再現できる。1日で生成できるというから驚きです。

    世の中、フェイクだらけになりそう。


  • NewsPicks 編集委員(ニューヨーク支局)

    要注目のトピックです。まずは百聞は一見にしかず、ということで。このリンク先のYouTube動画をみてください。

    https://youtu.be/cQ54GDm1eL0

    海外では大きな社会問題/安全保障問題として議論になっているディープフェイク。人工知能(AI)の技術によって、有名人が対象であれば、かなり精巧な「ニセ動画」を作ることができるようになっています。

    一方で、DFIdol(ディープフェイクアイドル)という、ポルノ女優の顔を、芸能人に入れ替えた動画サイトも登場。すでにアクセスを遮断されているようです。

    いま世界中で波紋をよんでいるディープフェイクについて、NIIの山岸順一・准教授にゼロから解説してもらいました。ご一読ください。


  • NewsPicks編集部 記者

    どんどん精巧になる、動画•音声の合成技術。山岸先生が「人間の耳では、もはや人の声と、合成音声の区別がつかないレベルまで進化している」と言っていて、そんなバカなと思ったのですが、実際に聞いてみて見事にどっちがどっちか間違えました。

    特に自分も引っかかりかねないと思ったのが、合成音声でのオレオレ詐欺。

    山岸先生に、技術の仕組みと対策について分かりやすく解説してもらいました。


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