それ、本当に「機械学習」が必要ですか？--適材適所で見極めたいAI活用

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年05月29日

  この記事ではAI=機械学習として書かれていますが、一般的には
  AI⊃機械学習で、ルールベースのAIというものもあります。
  
  ディープラーニングとエキスパートシステム（ルールベースAI）の使い分け方
  https://nissenad-digitalhub.com/articles/rule-base-vs-deep-learning/
• 藤井 涼

  CNET Japan 編集長

  ・2019年05月29日

  AIが浸透していくにつれて、「機械学習で何でもできる」と誤解してしまう企業がまた増えているそうなので、チャットボットを例に、「機械学習」と「ルールベース」の違いについて、分かりやすく解説いただきました。
• 百田 幸司

  しがないシステムエンジニア

  ・2019年05月29日

  人が勘違いしているのは、AIが自律的で賢く処理していると期待することです
  
  そんなことはありません
  機械学習で効果的なのは、コンピュータが力任せに、大量の情報からピンポイントで必要なものを検索するときに力を発揮します
  力任せをする必要がないなら、ルールベースの方がルールをプログラムに実装するだけなので簡単です
  
  機械学習は万能でないだけでなく、人が意図して設計しないと間違えた回答を出すようなものです。多くのことは、機械学習を組み込まなくても十分機能します。