“面倒”なヘルスケアアプリは、AIでこうして消えていく

コメント

注目のコメント

• Okada Takashi

  SmartHR データアナリスト・データサイエンティスト

  ・2019年05月07日

  FiNCさんは、もともと管理栄養士の人がアプリを通じて、ユーザーの食事写真を見てアドバイスするといったサービスを展開していたので、AIを導入することでユーザーの負荷を軽減するとともに、管理栄養士不足を補って、スケールしやすい仕組みを作ろうとしているのだと思います。
  
  
  "料理1品を認識するためには、約100枚の画像データが必要です。"
  
  料理の形状、色合い、盛り付け、撮影の角度などの見え方によって、同じ料理カテゴリでも全然違う料理として認識してしまいそうで、大変そうですね。
  
  
  ”世の中に落ちているデータは、レシピもバラバラでボリュームもまったく違います。
  社内で料理しデータを作ることで、この画像はこのカロリーと、正解データを持てるので非常に良かったですね”
  
  食品・料理の市場は決して小さくない市場なので、こういう料理画像とカロリー・栄養のデータを大量に保有することができれば、強みになりそうですね。
• 河村 健司

  株式会社Loco Partners Product Manager

  ・2019年05月07日

  取材、執筆させていただきました！
  印象的だったのは、やっぱりこの部分...！
  「料理1品を認識するためには、約100枚の画像データが必要です。料理を作り、撮影し、学習させる。そのサイクルを回し続けて、今では約3000品を認識できます」
  
  泥臭い
• Shimabukuro Koichi

  Preferred Networks

  ・2019年05月07日

  AIのリアル
  「待っていたのはひたすら泥臭い作業の連続だった」