Google DeepMind、前日に1時間ごとの風力予測AIを開発。風力発電エネルギーの価値が約20％向上

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年02月27日

  記事中のグラフをみたら結構ずれているなぁ、という印象でした。それでも効果あるのですね。それでも経済効果が上がるというのだから驚きです。
  
  電力ではないですが、我々は時系列を考える深層学習をつかって国内の感染症患者の予測をしてみたことがあります。各都道府県の各週の統計は下記で出ているので皆様も試せます。
  
  易聖舟, 山崎俊彦, 益村泉月珠, 安井良則, 三﨑貴子, 岡部信彦, "LSTM を用いた国内感染症発生動向の予測," IMPS, 2018.
  
  感染症発生動向調査 週報（IDWR）
  https://www.niid.go.jp/niid/ja/idwr.html
• 亀井 丈嗣

  エンタメ企業勤務

  ・2019年02月27日

  このような社会的意義がある事に対して、機械学習が効果を発揮するのは非常に良い事ですね。