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AI運行バス実証実験で見えてきた新たなモビリティ社会の可能性

NTTドコモ
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    立教大学ビジネススクール 教授

    自動車を購入して運転して行く(現在の一般的な状態) 

    会社にお金を払って運転してもらう(タクシー)

    レンタカーを借りて自分で運転する(レンタカー)  

    誰かにお金を払って連れていってもらう(ウーバー) 

    誰かから車を借りて自分で運転する(リレーライズ) 

    会社にお金を払って相乗りして固定した道順を行く(バス)

    誰かにお金を払って相乗りして自分の目的地まで行く(リフトライン)

    誰かにお金を払って相乗りして決まった目的地まで行く(ブラブラカー)


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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    なぜ無料にしてしまうのか、もったいない実験。価格変動性も含めて実験すればトライ&エラーが繰り返せると思うのですが、利用者にしてみれば料金がわかりにくくてやってられないか。。。

    あと、プライバシーを気にしすぎて「近未来人数予測」は400mx400mのメッシュでしか予測できていなかったはず。もう少し細かい粒度で計算したいところ。


  • Uzabase NewsPicks Premium 法人チーム

    みなとみらいでの「AI運行バス」実証実験、乗合Uberみたいな感じなのかな。小さい子を連れていたり、道をよく知らない観光客の人にも使いやすそうですね。
    そしてこのAI運行に「近未来人数予測」を活用できるのはドコモならでは。今後の実用化が楽しみです


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