【入山×山川】汎用AI、大人のAI、強いAI…最先端の分類法に迫る

2017/6/16

＊前回までの記事はこちら
第1回：知っておくべきAIの最先端、「汎用人工知能」とは何か
第2回：人類の次のテーマは「いかにうまくAIに負けるか」
第3回：人間の脳を模倣し、超えていく。AIの近未来とは

3つのAIの分類法

入山　AI（人工知能）ブームといわれる中で、「AI」という言葉そのものが、整理されないままバズワードになっている気がします。多くの人がそれぞれの定義でAIという言葉を使っている。

そこで、AI及びAGI（汎用人工知能）のトップランナーである山川さんとAIの概念を整理させてください。この質問を山川さんにできるのは、結構ぜいたくなことだと思っています（笑）。

コメント

注目のコメント

• 藤本 誠史

  CREMU DESIGN　株式会社、株式会社セラノスティック研究所 代表取締役、取締役

  ・2017年06月16日

  AGI（汎用人工知能）の特徴は、以下と整理しました。
  
  「強いAI」には意識や心がある。「大人のAI」は設計者が仕込んだ知識によって能力を発揮する。
  
  しかし、領域知識を元に設計されたアーキテクチャでは、組み込まれた領域知識の外に出ることは難しい。「大人のAI」を支えているのは「子供のAI」。「子供のAI」は、人間が設計できない「パターン」を「学習」することで人間の知能（＝意識感覚レベル）に近づこうとしている。
  
  この意識感覚の統合を目指すのが、AGI（汎用人工知能）でしょうか。
  確かに我が家のルンバも物理理論では予想外のところに突き進んでは、止まっている。玄関先で滑落している姿を見ると、物理学ではなく、感覚視野で見ると分かるだろーと毒づいてしまう。（笑）
  
  そのためには、今後意識の研究、意識構造のAGIへの反映、仮説モデルの提示、構造化が必要になると思います。ディープラーニングでどこまで新しい構造モデルを見出せるかが、進歩の鍵でしょうか。
• OKITO FUKAYA

  人はヒトのことを理解していないということですね。
  子どもを観察していると、大人が理解出来ない順序で、物事を学んでいます。
  逆に言うと、物事を教えるのに、正しい順序などは無いのだと思います。
  一方、大人に対しては、体系的に教える方が、間違いなく効果的です。
  大人と子どもは違うのだと思います。
  興味深い研究ですね。
  AGIの実現、期待しています。
• Sakai Naoyuki

  ハイロード・コンサルティング 代表社員

  ・2017年06月16日

  哲学による分類、脳科学、発達心理学などを使っていて、議論が楽しすぎますねぇ。入山さんも楽しんでいるように見受けました。
  
  この連載の真骨頂、「AIは何ができないのか」という境界について語られていますね。AIによる物理現象の理解、領域知識の獲得や転用、そして脳をモデルにする意義、などなどなど、興味深いです。