人工知能がかなわない、日本の熟練農家

コメント

注目のコメント

• 佐々木 励

  ELYZA Product Manager

  ・2017年02月09日

  日本の熟練農家の多くが後継者問題を前に「自分の暗黙知をデジタル化」しようと一念発起し、効果的なIoTセンサーの配置を発見したら、状況は進展する。
  「チェスや将棋、囲碁などの世界では、人工知能は人間のトップクラスと同等なのに、農業ではかなわないなんて。」とあるが、領域の難しさの問題ではなく、デジタル情報があるかどうかの問題。
• 堀江 貴文

  Interstellar Technologies K.K. Founder

  ・2017年02月09日

  というより、AIの導入をしても意味あるだけのマーケットサイズがあるかどうかだと思いますが
• 清水 誠一

  清水農園,アグリウィル合同会社

  ・2017年02月09日

  私は熟練農家ではありませんので、作付け前に土壌分析して、過剰な成分、足りない成分などを確認し、肥料設計します。
  
  あとは、適切な生育ステージに、適切な肥料を適量散布します。
  
  そのとき、生育ステージの判断は、稲の形をみます。
  散布する肥料の量は、葉っぱの色を見ます。
  
  例えば、こういうのはAIが得意なのではないでしょうか。
  
  粘りを出したければ、マグネシウムを、甘みを出したければ、、、
  
  など、ある程度、食味も成分で調整できます。
  
  研究者や肥料メーカーなどの努力によって、かなりのことがわかってます。
  
  ただ、不思議なのは、同じレシピで栽培しても、私の作ったコメと、スタッフが作ったコメでは、味が違います。生えてる雑草も違ったりしてます。
  
  人間の知恵では超えられない領域なのかもしれません。