ドイツvs.米国。「工場のスマート化」をめぐる頂上決戦

2016/2/10

工場のなかのアルゴリズム

前回の記事では、日本が世界をリードしてきた、工場のメカトロニクスの世界にも、AIが搭載されたアルゴリズムが導入される可能性があると指摘した。

では、具体的にアルゴリズムは企業の工場にどのような影響を与えるのだろうか。その段階的な影響を整理すると次のようになる。

1．工場ラインでのロボットや機器の動きがログやセンサーによって収集される。

2．収集された状態監視のデータが「見える化」され、ダウンタイムやエラーの可能性を把握することにより、ロボットのコントローラの調整、故障予知や消耗品の交換時期予知に生かすことが可能となり、これによってリードタイムが減少し生産性が向上する。

3．工場のネットワーク化が進むと、データの収集範囲をラインから工場全体、そして複数の工場へと広げ、企業全体の生産性向上のための解析が進められる。

コメント

注目のコメント

• 牧野 泰才

  東京大学大学院新領域創成科学研究科 准教授

  ・2016年02月10日

  八田さんのコメントがズバリですね。
  卒論時代の教授の印象に残っている言葉で「クズデータからはクズしか生まれない」というのがあります。アルゴリズムも大事ですが、その入り口として何を計測するのかはそれ以上に大事です。本質を捉えていない計測データでは、その後いくらこねくり回してもいい結果は出てこないです。
• 八田 浩

  株式会社ロケットスター 取締役　共同創業者

  ・2016年02月10日

  突き詰めてみると、どこにセンサーを取り付けるのか、に尽きる、。
  その先にアルゴリズムがあり、アウトプットがある。
  「追記」
  マーケティングで、レコメンドエンジンやマーケティングオートメーションの機能をディスカッションする際に結局何のデータをどのようにとるとユーザーが反応するかをやってみての実体験からです。
  ユーザーの気持ちになって考えると、何を出してくれると買いたくなるのか？というのは、どのアクションがトリガーになるのか。そのトリガーはどこに設置するのか、と議論が深まっていきます。
  センサーデータをどこにつけるのかってことですね。
• 太田 直樹

  New Stories代表 Code for Japan理事

  ・2016年02月10日

  またまた頭が整理されますね。データの重要性は全くその通りだと思います。違う観点から補足すると「FA対OA」と「中小企業の躍進」でしょうか。
  
  SAPとシーメンスはIndustrie4.0を共に推進していますが、競争関係にもあります。「アルゴリズム」の一つとして工場にはPLCがあります。FAの世界だと、PLCは専用機で、専用のソフトで動いています。OAの世界だとPLCの機能はソフトウェア化され、汎用のPC（IPC）で動きます。構図としてはSAPが攻めで、シーメンスは守りでしょうか。
  
  もう一つ。今のFAはネットワーク規格等が開示されているとはいえ、実態は独自規格による囲い込みになっています。そして、FAメーカーは中小企業ユーザーで高い利益率をあげています。工場のスマート化の中で、オープン化やレファレンスデザインの普及が進むと、中小企業でより安く、柔軟に生産機能を持つことが可能になるかもしれません。
  
  これら二つの流れでのキープレーヤーとしては、シーメンスやGEだけでなく、Beckhoffや台湾のIPCメーカー、中国の新興FAメーカーも要チェックです。
  
  ちなみに、技術の検討では「独」「米」という括りかと思いますが、例えばSAPはIndustrie4.0と同じくらい活発にIICでも活動しています。グローバル企業なので当たり前かもしれませんが、「国」という単位はあまり関係ないようです。