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エヌビディア2024年5-7月期の決算を発表　純利益は前年同期比2.7倍も株価は急落

エヌビディア「株価急落」の理由

更新
エヌビディア「株価急落」の理由
写真：Bloomberg
半導体大手エヌビディアが2024年5-7月期の決算を発表しました。純利益は165億ドル（約2.4兆円）と前年同期比2.7倍となるも売上高見通しは予想を下回り、株価は時間外取引で一時8.4%下落しました。次の稼ぎ頭となる新チップの製造が遅れていることが懸念されています。
チェン ルネ
NewsPicks Content Curator

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注目のコメント

蛯原 健
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リブライトパートナーズ 代表パートナー
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同社に限らず米国ビッグテックは巨大なフリーキャッシュフローを生むバリュー銘柄でありながらかつ強烈な成長率を継続しているグロース銘柄でもある、という特殊な性質を有する。故に時価総額3兆ドルで世界トップスリーにもかかわらず些細な事で1日に8%も株価が動く、これが本質的理由のひとつ。つまりグロース銘柄とは将来の成長期待にベットする、将来即ち不確実性であるが故。
ちなみにそういう銘柄で見るべき株価指標はPEGレシオ。来年予測ベース1.3xの同社は割高でも割安でもないファンダメンタルズに即した水準まで戻している。
ここからみてもこのところコメントしている通り今回のAIブームはその初期過剰期待はげ落ちという地点にいる。
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【生成AI】エヌビディア利益2.7倍でも「株価急落」の理由
渡邉 博文
WithMetis 代表取締役　理学博士（物理学）
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とてもよく調べられていると思いますし、わかりやすく流石だなと思いました。ただ、細かいことですが、今後の動向を読み解く上で重要なことですので、足りないところを書かせてください。

CUDAの優位性があり、スイッチングコストが高いというのは確かにそうですが、400万人もCUDAでプログラミングしているプログラマがいると、もし考えているのでしたら、それは誤りです。ほとんどのデータサイエンティストやMLOpsなどに取り組んでいるエンジニアが直接触っているのは、PyTorchや、TensorFlowなどの深層学習用のフレームワークと呼ばれているものです。PyTorchやTensorFlowがCUDAの上に構築されていて、直接CUDAを触っているプログラマは少ないのです。

なんだったら知り合いプログラマやデータサイエンティスト、CTOなどに「CUDAでよく使う関数はなんですか？CUDAプログラミングのコツはなんですか？」と聞いてみましょう。多くの場合、答えに詰まるはずです。

また、後発のAMDなどは、PyTorchやTensorFlowから自社のGPUの性能が出るようにソフトウェア環境を整備しなければいけませんし、それが出来ていることをアピールしてシェアを奪っていかなければいけません。AMDの場合CUDAに相当する部分がROCmで、AMDのGPUを使う場合はROCmの上にPyTorchなどが乗ることになります。

>清水先生
「インテルはどこで間違えたか？」というと、インテルは、この分野については、Xeon Phiに投資をしていました。Xeon Phiは、GPUではなく、たくさんのCPUを並べるメニ―コアというアプローチです。
https://www.hpcwire.jp/archives/14975
また、インテルは、プログラミングが楽な方が普及すると踏んだわけですが、当時の主要なユーザーであったHPC分野のプログラマは、CUDA環境で限界までチューニングする方を選びました。

もう一つは、ファウンドリを利用しない垂直統合のビジネスモデルを取ったにも関わらず、10nmプロセス（インテルは他社の7nmに相当と主張）の立ち上げに失敗したことです。
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1902/18/news024_2.html

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