先端テックとプロダクト戦略の交差点

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12本の記事

最先端のテクノロジー、革新的なデザイン、そしてビジネス戦略をいかに調和させるかに焦点を当てたトピックです。

梶谷健人

POSTS 代表 / 新刊「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

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最先端のテクノロジー、革新的なデザイン、そしてビジネス戦略をいかに調和させるかに焦点を当てたトピックです。

梶谷健人

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事例とセットで理解する「生成AIの7つの本質的価値」

全体に公開・2024/03/05

最近は毎日のように新しい生成AIサービスや事例が飛び込んできます。そのため、生成AIが万能な道具のように見えてしまったり、逆に生成AIの本来の強みが見えづらかったりします。しかし、実際に成功している生成AIサービスの数々を抽象化し、その本質的な価値を整理すると以下の7つに集約できると私は考えています。本記事ではそんな「生成AIの7つの価値」について、以下でグローバルで成長しているサービス事例を交えながら解説していきます。【本質的価値1】コンテンツの創造コストを限りなく０にする生成AIの第一の本質的価値は、「創造の限界費用」を限りなくゼロに近づけることです。「創造の限界費用」という言葉は、世界的ベンチャーキャピタルのAndreessen Horowitzのマーティン・カサド氏とサラ・ウォン氏の記事から引用しています。

UXは「一つの方程式」でシンプルに表現できる

全体に公開・2024/02/29

どんな事業/サービスにおいても、UX（ユーザー体験）が重要であることは今さら言うまでもないでしょう。しかし、「UX」を抽象的な概念のまま捉えていると、その言葉を使う人同士でイメージが揃っていなかったり、過度に複雑な理論も多く登場しているため、どうUX改善に取り組んでいけば良いのか混乱してしまっている人も多いのではないでしょうか？ UXの質を測る手法や指標は多数存在しますが、私は突き詰めると以下の1つの方程式でUXというものを表せると考えています。 u（便益）とは、ユーザーがプロダクトやサービスを使用することで得られる具体的な利益を指します。例えば、生成AIを使ったライティングツールであれば、生成される文章によってユーザーが仕事を効率化するなどの恩恵がそれに当たります。

日本企業のAIへの期待値が高すぎる問題とその対策について

全体に公開・2024/02/27

私は複数社の生成AIサービスのアドバイザーをしているのですが、最近ある考えが確信に変わりつつあります。それは、「日本市場においてはAIサービスに対する期待値が米国に比べて高い」ということです。 ToB領域で米国でユニコーンになっている生成AIサービスを日本市場にそのまま持ってきても、米国では「まあ、AIってこれくらいの精度だよね。それでも十分実用的だよね」となってガンガン導入進んでいくのに対して、日本市場においては企業担当者の期待値が高く、実際にAIで出せるパフォーマンスと期待値の溝がなかなか埋まらず苦労するケースが多いように感じています。これには様々な要因があると思いますが、あえて辛辣な言い方をすると、レイオフ(解雇)の心配のない企業担当者が、危機感の薄さから生成AI技術に自らが触わって試す時間をしっかり取らず、メディアやSNSで騒がれている事例やインパクトという表層的な知識だけインプットして満足してしまっていることによって、肌感の伴わない知識だけがついて技術を正しく評価できていないことが一番の理由だと考えています。

OpenAIの「Sora」はもはや動画生成AIではなく物理世界のシミュレーターである

全体に公開・2024/02/17

「Sora」の衝撃 OpenAIが新たに発表した "動画生成AI"「Sora」が凄すぎると話題になっています。個人的に一番驚いた生成動画は以下で、電車の中から車窓を映しているような映像で、窓の反射具合や、窓が暗くなった時に映り込む女性の像など、今までの動画生成AIとはレベルが数段違う生成結果です。物理世界のシミュレーター？そんな中で、OpenAIのTechnical Reportを読んでいると面白い記述を見つけました。 OpenAIとしては、「Soraは物理世界の汎用シミュレーターを構築するための一歩」という位置づけだということです。彼らからするとSoraは「動画生成AI」なんてチャチなもんじゃないということですね。

（本質的な）グロースハックは"ロストテクノロジー化"してしまったかもしれない

全体に公開・2024/02/17

最近思うのが、「(本質的な) グロースハック」ってもしかして "ロストテクノロジー化" してしまった？ということです。自分は8年前にグロースハックについての本を出版し、その後2018年辺りまでグロースをテーマにしたコンサル/顧問業をし、企業経営を経て5年ぶりにグロースなども含んだテーマで様々な企業のアドバイザーをしています。その中で、意外とこの5年間でグロースについて精通している人が市場に増えたであったり、知見が浸透したという感じがしていないというのが正直なところです。むしろ「グロースハック」という言葉が小手先のテクニックや記事などで消費されて廃れた結果、英語圏のグロースについての記事が翻訳される頻度も減って、当時よりグロースについて詳しい人が減っている、つまり"ロストテクノロジー化"してしまったようにも感じています。

生成AIの進化によって「デザインの単位」が変わり、「顧客体験の構造」も変化する

全体に公開・2024/02/07

生成AIの発展によって、インターフェースやインタラクションは大きく変化するだろう。その結果、ユーザー体験（UX）の在り方そのものも大きく変わっていくはずだ。現在予約販売中の拙著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」では、そんなユーザー体験それ自体の変化についても1章を割いて解説しているが、本記事ではその中から1つの変化をピックアップして紹介したい。 https://www.amazon.co.jp/dp/4296204262 デザインの単位が "User" から "You" へ変わる「ユーザー体験」「ユーザー中心デザイン」「ユーザーインターフェース」などの言葉に現れている通り、基本的にサービスのデザインの対象を捉える単位は "ユーザー" である。

「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」という本を出版します！

全体に公開・2024/01/30

この度、「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」という書籍を出版することになりました！ https://www.amazon.co.jp/dp/4296204262 https://www.amazon.co.jp/dp/4296204262 10社以上での生成AI領域の企業顧問や、これまでの企業経営、新規事業づくりの経験を全てつぎ込み、「生成AIを活用して強い事業と組織をつくるための方法」を豊富な事例と数々のオリジナルフレームワークと共に書き上げた渾身の一冊になっております。その中で、社会や人間の在り方、ユーザー体験、組織の姿が将来的にどう変化するかの独自の未来予測もしっかり書いており、「実務活用のためのプレイブック」としても、「未来を考えるための問いや仮説を得る本」としても楽しんで頂けるのではないかと思っています。

GPTなどの大規模言語モデルは脳科学・記号論・言語学の観点で驚くほど良くできている

全体に公開・2023/09/21

大規模言語モデルの優秀さの秘訣 ChatGPTなどに代表されるサービスで採用されている大規模言語モデル（LLM）によって、AIは今までとは比べ物にならないくらい自然な対話ができるようになった。なぜLLMでは自然な対話ができるかというとその秘訣の1つは、LLMは大量のテキストを学習する際に、文章内の単語を「ベクトル（向きと長さを持つ数学的な量）」に変換して処理しているからだ。 GPTでは各単語は数万という次元でベクトル化されており、単語ベクトルは意味が近いほどベクトル同士の距離が近くなる。これこそが大規模言語モデルがここまで高い言語能力を獲得したポイントであるが、たまたま最近読んだ脳科学、言語学、文字学の本の中で、このLLMにおけるベクトル化の仕組みは非常に理にかなっていることが分かった。

強みのない若手が圧倒的に価値ある人材に成り上がるための7つの自己成長ハック

全体に公開・2023/08/29

「若手で強みが何もない状態からどうすれば圧倒的に成長できるか？」という相談への回答を自分がキャリア1~2年目にやっていたことを思い出しながら考えてみます。正直、一番成長できるのは「超成長フェーズの会社で経営者などの優秀なメンターに弟子入りすること」です。自分が成長できたのは初期にVASILYという会社で代表の金山さんや諸先輩方の下で超修行させてもらえたことに依るところが大きいです。なので、まずはそうした環境に自分を置けないかを考えてみましょう。しかし、そうした環境に身を置けるかは正直「運」ですし、そうした会社で弟子入り許可をもらうためにも一定の能力が必要です。（実際自分は最初の面接で落とされて、社交辞令で呼ばれた社内の飲み会に凸ってお酒の力で入れてもらいました笑）

人として、企業として、クリエイターとして、このAIの波にどう向き合うべきか。

全体に公開・2023/08/05

AIが凄まじい勢いで進化する中で、1人の人間として、企業として、クリエイターとして、このAIという存在にどう向き合うべきかモヤモヤしているという方は多いのではないだろうか？このnoteでは、「人間として、企業として、クリエイターとして、このAIの波にどう向き合うべきか」というテーマについて考えていきたい。 AIは人間の脳にとっての新しい新皮質的な存在であるまず、人間とAIの関係性という観点で、これからのAIの進化は"人類史的な"ターニングポイントとなるはずだ。我々人間の脳は、運動や本能を司る原始的な小脳の周りに、言語や思考を司る大脳新皮質が覆う形で形成されて進化してきが、AIは人間にとっての新しい新皮質、いわば「Artificial Cortex」とも言うべき存在になるだろう。

AIは世界を救うのか？壊すのか？

全体に公開・2023/06/12

マーク・アンドリーセンの「なぜAIが世界を救うのか」のエッセイはAI脅威論に関しての議論として必読だ。彼は基本的にAIは、・様々な社会問題を解決する・人間を殺さない・社会を滅ぼさない・仕事を奪わない・不自由や不平等を生まない・悪人が悪事を働く強力な武器にはなり得る。と主張する。そして、AIにおける最大のリスクは、AIの発展にブレーキをかけることにより中国共産党が支配を勝ち取ってしまうことであり、そうならないために、現実的なAIリスクを低減しながらAIを可能な限り速く激しく社会に導入する必要がある、とも言っている。わたし個人としては概ね賛同する。悪用などのリスクは最大限抑え込まないといけないが、基本的にAIは人類社会にとってポジティブな影響の方が大きいと思う。

組織に生成AIを浸透させるためには「北風ではなく太陽で」

全体に公開・2023/05/30

生成AI領域で、顧問契約をしている経営者の方々の相談を受けていたり、登壇イベントでのQ/Aの中で多い質問が「自分の組織に生成AIを浸透させて、社員みんなが生成AIを使いこなせるようにするためにはどうすれば良いですか？」という質問だ。基本的には、経営陣の誰か（理想は代表が望ましい）が部門横断のワーキンググループを指揮して生成AIについて探求し、週次のMTG（100人規模であれば週次、それ以上であれば隔週か部門ごと）で業務に使える知見をシェアするやり方が効果的なのだが、その際に注意すべきことが一つある。それは「北風」ではなく「太陽」を用いるべきだということだ。日々の生成AIのニュースの中で、AIの進化によってホワイトカラーが不要になるというニュースが社員の目に多く飛び込んできており、会社が生成AIの導入を積極的に進めることに対して恐怖心を抱く社員も多い。

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