創薬を加速させる新しいAI、DeepMindが発表した「AlphaFold 3」が秘めた可能性

コメント

注目のコメント

• 宮田 拓弥

  Scrum Ventures Founding Partner

  ・2024年05月09日

  なるほど、そうやって画像を使うんだという。
  
  「さまざまなタンパク質をモデル化する最新のAlphaFoldの能力向上にひと役買ったのが、「拡散モデル（diffusion model）」と呼ばれるアルゴリズムだ。このアルゴリズムは、画像生成AIである「DALL·E」や「Midjourney」が奇妙な画像を生成したり、ときには写真のようにリアルな画像を生み出したりするプロセスに貢献している。
  
  この拡散モデルをAlphaFold 3に応用したことで、ソフトウェアが生み出した分子構造が鮮明になる。この拡散モデルは、検証済みのタンパク質構造の集合を分析して拾い上げたパターンに基づいて、可能性の高そうなタンパク質構造を生成することが可能だ。これは画像生成AIが実物の写真から学習し、現実味のある写真を生成する方法を学ぶプロセスと同様である。」
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年05月09日

  画像生成で成果を挙げたdiffusion model で分子構造の推定精度が向上したとのこと。
  
  いずれは薬としての効用を推定したり、合成プロセスを提案してくれたりするのでしょうか。そうなると創薬という発明の自動化が見えてきます。
  
  まだ時間はかかりるでしょうが、確実に進歩しているのが素晴らしいことです。
• 岡村 聡

  S&S investments 代表取締役

  ・2024年05月09日

  元々、日本企業は創薬分野で欧米勢から大きく出遅れてきたけど、こうしてデータ処理ドリブンのゲームとなると益々出る幕がなくなってしまう