採用業務は“社内ChatGPT”で効率化できるか？ SIerが実証実験 「年間400時間の工数削減となる試算」

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年02月09日

  採用業務に生成AIを使い年間400時間の効率化とのこと。業務経歴書から評価項目毎に抜き出す抽出要約がキモですね。
• 小林 祐児

  株式会社パーソル総合研究所 上席主任研究員

  ・2024年02月09日

  ■フォーマットが異なる職務経歴書を見るのが早くなる、はその通りでしょうね。採用業務はオペレーショナルなタスクが多く、効率化は歓迎です。
  
  ■一方で、フォーマット自由な職務経歴書を、初見の人でもわかりやすく・端的にまとめる力は実はビジネス現場ではかなり役に立つので、選考時の参考情報そのもの。応募者・選考者双方がAI活用することで、そうした力は見にくくなりそうです。
• 高橋 宣成

  一般社団法人ノンプログラマー協会代表理事 株式会社プランノーツ代表取締役

  ・2024年02月09日

  こういう実験があちこちで行われるといいですよね。
  
  ただ、採用は求職者にとっては人生がかかっているもの。彼ら・彼女らの用意した書類をAIにかませるというのはどうかという意見もありそうと思いました。
  
  応募フォーマットや文字数などに制約かけて、デジタルで受け渡せるようになればいいんですけどね。