アマゾンのAIが「返品天国アメリカ」に投じた一石
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アパレルECにおけるサイズ問題は、意外と明快なソリューションが見つかっていないと認識しています。Amazonもこれまで試着返品やAmazonエコールックなどの取り組みもやってきましたが、結果的にはAIを使って商品ページを最適化するという方向性の様です。しかし、取り組みのコスパはこれまでよりもはるかに良いでしょう。まだまだサイズ問題は残っていくでしょうが、少しずつ発展してきているのは間違いないと再認識しました。
返品前提のビジネスモデルとしては靴をネット販売するザッポスが当初話題となりました。
アパレルの特徴として、返品にまつわる送料もそうなのですが、機会損失のダメージが更に重なってきます。
1. 受注した2日後に発送して1日後に配送される
2. 消費者が試着してダメだったとき、2日後に配送業者害回収してその1日後に返送される
3. クリーニングや検品に2日かかってから在庫に戻る
こんな具合で、返送される商品は1〜2週間ECや店舗に並べられない状態となります。2週間も経てば季節が変わります。アパレルは靴以上にシーズナリティに左右されるため、最悪その商品が当年は大幅に値引きしないと売れない、という状況がありえます。
この返品問題を解決するためにバーチャルフィッティングサービスとして日本ではユニサイズとバーチャサイズの二強がしのぎを削っています。
海外はというと、聞く話によると日本のようにすべての商品を採寸するわけではなく、肩幅や着丈が不明なケースも多く、スウェーデン発のバーチャサイズが日本に本社を移した背景にもなっています。
そこでレビューをAIでサマライズしてサイズ感を推定するというサービスが日本以上にワークするのでしょう。
ユニサイズやバーチャサイズとも補完関係にあり、ECの利便性が高まるのは消費者にとって喜ばしいことかと思います。アプローチとしては理解しますが、Amazonのレビューには製品の質から外れたレビューも多くモデル作成は難しい印象です。上手くいったのはデータ量かモデルの質かどちらでしょうか。
"同じサイズを買った人のレビューをAIが分析し、サイズを上げた方が良いか下げた方が良いかといった判断の尺度することが目的。"
