「富岳」を有する理研が進める『AI for Science』とは?
PR: 理化学研究所 計算科学研究センター | マイナビニュース
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注目のコメント
AI for Science大事ですね。
従来のモデルベースのシミュレーションから、データ駆動型シミュレーションへ移行する意義は大きいです。
またシミュレーションはAIの強化学習にも不可欠です。AIの発展にも役立ちます。当時グラフィックス用チップとだけ認知されてたGPUを使いこなしてスパコンを構築した松岡先生が、理研に移られてAIを使いこなすAI for Science。
モデルの自己組織化とも言えるデータドリブンなシステム同定は、用途の選択とデータの質(量ではない)が決め手となりそう。研究においてAIを活用することはとても良いことだと思いました。研究は地道な作業の連続でこれをAIなどを活用することで短縮できるのは大きいと思います。そのために富岳などのスーパーコンピューターを使用するのは有意義でしょう。もちろん研究のためだけに使うことは難しいと思いますがそれでも優先的に研究に使えたらいいなと思います。