生成AIを生産ツールに--業務利用の具体的な方法を見つけるヒント

コメント

注目のコメント

• 米澤 香子

  TBWA\HAKUHODO Head of Innovation

  ・2023年12月26日

  エンタープライズ対応のサービスも色々と、出ていて企業導入が進んでいるけど、なんだかんだ本家本元がいちばん進んでいて使いやすいというのはあるとも思う。どのタイミングで何を導入するのか、企業としての判断は難しくITの手腕が問われている。
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2023年12月25日

  生成AIもお試し期間が過ぎて、AIプロダクトの競争の時代に突入しつつあるのでしょう。あらゆる業務に適用可能性がありますから、先行優位性を作るチャンスは無限にあります。
• 寺下 健一

  Fortinet チーフセキュリティストラテジスト | MBA

  ・2023年12月27日

  この記事では、ChatGPTの登場から1年で仕事の考え方や日常業務に大きな変化が生じる中、効率化や生産性向上のための活用方法について6人のビジネスリーダーが提案しており、特にMicrosoftのエンタープライズ対応製品に組み込まれた真価にも注目しています。
  
  便利な事には、その反面リスクも伴うことを忘れてはいけません。
  
  生成AIの利用に伴うリスクには、データのプライバシー違反、偏った意思決定、過度の依存と制御の喪失があります。
  
  AIが業務効率化や生産性向上に貢献する一方で、機密データの保護、公正な意思決定の確保、人間の監督下での運用の必要性を示唆しています。これは現在、生成AIを含むAIに関するルールメイキングについて、国際的な議論が進められている背景にもなっています。