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マッチングアプリ、AI強化で「相性の合う人と効率的に出会う〝マチパ〟」向上へ

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    ㍿Laboro.AI 執行役員/マーケティング部長

    試したことがないためなんとも言えませんが、この「AI分析」の精度はどの程度のものなのでしょうか。個人的には相当難しい領域なのではないかと想像しています。

    AIによる「マッチング」はこうした男性⇄女性の出会いマッチングに限らず、人⇄仕事の転職・就職マッチング、商品⇄人のおすすめマッチング(レコメンド)など多様な領域で用いられています。

    広く捉えると、A⇄Bのそれぞれの条件を踏まえた上で、マッチ度を計算し、最も点数の高くなる最適な組合せを導き出す問題をAIに解かせるということとなります。そのため、それぞれの条件が明確であればあるほど、やはりその計算・問題は解きやすくなると言えます。

    こう考えると、機能や価格、用途などの仕様がはっきりしている商品マッチングなどは比較的やりやすく実用化も進んでいる一方で、感情的な曖昧さを多分に含んでいる男性⇄女性のマッチング、人間vs人間の組み合わせというのは、非常に難しい領域だと考えています。

    「マッチングアプリ」と聞くと軽いものにも聞こえてしまいますが、技術的には非常に難易度の高い領域に挑戦している例なのだと思います。


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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    AIブームが始まった2017年にAIカオスマップを作成し始めた頃、既にAIマッチングが登場していました。確か合コンの成功率を高めるAIでした。

    良いパートナーに出会いたいというニーズは切実ですから、今後も衰えることはないのでしょうね。

    ただ、案外自分のことは分かりませんし、相性はさらに不明確です。最大手ペアーズのビッグデータでどこまで確度を高められるのか気になります。

    もっとも詐欺やボッタクリを早期検知するAIの方が安心して使うに大事かもしれません。


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    ラトナ株式会社 代表取締役CEO

    効率の良さを追求すると、データベースとしては所謂現実でもなかなかマッチングが難しい人、へハードになってくるかもしれませんね...。


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