中国、ヘルスケアに大規模言語モデルを導入 自宅で専門医AIがいつでも利用可能に

コメント

選択しているユーザー

• 金子 奏絵

  株式会社フィルダクト 代表取締役CEO / 医療政策

  ・2023年11月27日

  LLM活用したヘルスケアエージェントでメディカルIQの上がるPatientは増えそうですよね。そうなると益々ドクターと接点を持った際の付加価値で明暗が分かれていきそうだと思います。

注目のコメント

• 金山 峰之

  千葉県介護福祉士会 介護福祉士 社会福祉士

  ・2023年11月28日

  ドラえもんの「お医者さんカバン」が一番早く実現しそう、という話を聞いたことがありますが、実際そうなのかもしれませんね。
  chat GPTに看護学生的に特定の疾患患者さんの看護を尋ねても、まぁ模範回答は出てくるわけで、すでに家庭の医学レベルは勝手に出てくる。
  となると大事なのは“診察〜診断“や“アセスメント“に当たる部分ですね。リハもセンシングや画像分析技術と合わせると大まかな見立ては出来そうになってくる。専門職不足の地域などでは一次医療のさらに手前の医療として普及していくのでしょうか。
• 吉永 和貴

  株式会社フリクシー 代表取締役医師

  ・2023年12月04日

  ファインチューニング型や業界特化型など従来の大規模言語モデルのみでは、虚偽の情報を生成する「ハルシネーション（幻覚）」や長期記憶の欠如、フューショット学習の不足といった問題に直面