Meta、脳スキャンで心の中のイメージを描画する「Image Decoder」を発表

コメント

注目のコメント

• 梶谷 健人

  POSTS 代表 / 新刊「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

  ・2023年10月24日

  Metaが被験者が見ている画像を脳活動データを元にリアルタイムに予測し画像生成する研究を発表。
  
  計測にはMEG(脳磁図)データを使っていて、よく用いられるfMRIよりも精度は低いがMEGの方がリアルタイム性が高く、計測間隔も短いので変化も捉えやすいぽい。
  
  これで夢の録画デバイスつくりたい。
• 山浦 真由子

  株式会社エジソンエーアイ 代表取締役

  ・2023年10月20日

  すごい時代ですね👀
  「Image Decoder は、ブロッコリー、イモムシ、オーディオスピーカーのキャビネットの写真など、潜在的なイメージのプールからうまく画像を取り出した。しかし、タコス、ワカモレ、豆など、より複雑で多様なイメージの解読にはあまり成功しなかった。」とありますが、画像解析の観点からだとブロッコリーも割と難しい方の部類になるので、"複雑" の基準も難しそうだなと思いました😂（想像する際の概念的なことなのでしょうか
  
  脳スキャンする際どのようなハードウェアを使ったのでしょうね。
  
  ちなみに、Meta社からの公式発表はこちらみたいです🙂：
  https://ai.meta.com/blog/brain-ai-image-decoding-meg-magnetoencephalography/
  
  皆様良い週末をお過ごしください◎
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2023年10月21日

  脳内の視覚野を計測してイメージを推定することは、原理的にはできる可能性があるでしょう。しかし、個人差が大きそうなので、どうやって汎用化すれば良いかは思いつきません。案外誰もが同じパターンを生成しているのでしょうか？