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生成AIで企業の7割時短 NECやAGC、人手不足で浸透

日本経済新聞
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    富士通株式会社 シニアエバンジェリスト 最新著書「20分で誰でもわかるサイバーセキュリティ超入門」

    AIによる効率化は以前から続くITによる効率化の流れを一気に加速させています。
    しかしながら、最近ではITではなくDX、つまり変革をおこなった上でのAIなどのデジタル活用が重要です。
    変革のためには仕事そのものの精査ややり方など、旧来のものから最新のものへのアップデートも行う必要がありますが、このアップデートが行えることでさらなる効率化や新しい働き方、業務領域を得ることができます。
    単に適用レベルではないアップデートが各所で求められています。


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    ㍿Laboro.AI 執行役員/マーケティング部長

    そんなに効果ある!?と思ったら「主要企業の7割が時短を"計画"」ということでした…。時短の削減幅の見込みとしては概ね1〜2割程度で一定の導入効果が期待されているようです。

    一方で気になるのは業務効率化や生産性向上といった、いわゆる「ランザビジネス投資」だけでなく、新規事業開発や新サービス開発など新たな収益源を創出するための「バリューアップ投資」です。

    米国と比較すると、日本が成果面で大きな差を開けられているのがこのバリューアップ面で、本来の意味でのDXやイノベーションが、生成AIの活用によって生まれてくることを期待したいところです。


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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    これまでもデジタル化で生産性向上は何度も試みられてきました。着実に成果が出ている企業も多いです。特に一般事務職が年々減っているのは実感しているでしょう。

    今回の生成AIでは、目標の数字が全く異なります。仕事が10%削減だと結局誰も減らなかったです。 しかし50%削減というのは、10人を5人にするということ。対象業務が一部であっても、本当に人が減ります。2割の業務を50%削減すれば、10人が9人になりますから。この違いは大きい。


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