生成AIで企業の7割時短 NECやAGC、人手不足で浸透
日本経済新聞
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AIによる効率化は以前から続くITによる効率化の流れを一気に加速させています。
しかしながら、最近ではITではなくDX、つまり変革をおこなった上でのAIなどのデジタル活用が重要です。
変革のためには仕事そのものの精査ややり方など、旧来のものから最新のものへのアップデートも行う必要がありますが、このアップデートが行えることでさらなる効率化や新しい働き方、業務領域を得ることができます。
単に適用レベルではないアップデートが各所で求められています。そんなに効果ある!?と思ったら「主要企業の7割が時短を"計画"」ということでした…。時短の削減幅の見込みとしては概ね1〜2割程度で一定の導入効果が期待されているようです。
一方で気になるのは業務効率化や生産性向上といった、いわゆる「ランザビジネス投資」だけでなく、新規事業開発や新サービス開発など新たな収益源を創出するための「バリューアップ投資」です。
米国と比較すると、日本が成果面で大きな差を開けられているのがこのバリューアップ面で、本来の意味でのDXやイノベーションが、生成AIの活用によって生まれてくることを期待したいところです。これまでもデジタル化で生産性向上は何度も試みられてきました。着実に成果が出ている企業も多いです。特に一般事務職が年々減っているのは実感しているでしょう。
今回の生成AIでは、目標の数字が全く異なります。仕事が10%削減だと結局誰も減らなかったです。 しかし50%削減というのは、10人を5人にするということ。対象業務が一部であっても、本当に人が減ります。2割の業務を50%削減すれば、10人が9人になりますから。この違いは大きい。