画像AIを調べると必ず出てくる謎のサイト「Hugging Face」ってナニモノ？ 正体は急成長中の“ユニコーン”
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注目のコメント
機械学習関連を調べてくる時よくHugging Faceが使われてるので、なんでgithubを使わないのかと思ってたけど、データ容量の食うリポジトリだとかなり便利なんですね。
・ファイルサイズの上限なし。
・デモ実行ができる
ストレージ費用や、CPUの利用コストめったゃかかると思うけど上手くマネタイズできてるのだろうか。
<抜粋>
GitHubは1ファイル100MBの制限をした上で、リポジトリ当たり大きくても5GB未満を強く推奨している。一方のHugging Faceは、ファイルサイズの上限について公式文書は見つけられなかったものの、少なくともSD 2.1では5GBを超える学習済みモデルのファイルが4つもアップロードされている。
これとは別に、Hugging Faceには「Spaces」というクラウド実行サービスがある
画像生成AIの実行には高性能な計算環境が不可欠。それをHugging Faceのサーバ側で負担してくれるという機能だ。
