MIで用いられる第一原理計算(の近似計算)も書けるエンジニアがヨーロッパは多いと言われてますし、CATLもMI使って次世代電池を開発していたりします。材料開発における競争優位の源泉として、MIを考えるべきですね。 アカデミアでは、東工大の一杉研で実験のロボット化を進めており、修士課程の生徒が2年間で実験出来る数(グラフ上の点)が増えているそうです。 産業界でも実験データを研究者が囲い込んでいる場合では無く、実験屋の強味は維持したまま共同研究でデータ活用は避けて通れないどころか、共通言語としてMIを語れない研究者は淘汰されていくのでは無いでしょうか。
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