ブレインスリープ、NTT東、太田睡眠科学センター、診断データとAIにより問診数を大幅に削減

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注目のコメント

• 伊藤 大樹

  株式会社アイスマイリー リーダー

  ・2021年10月26日

  閉塞性睡眠時無呼吸症候群の診断の際に利用する問診の負担を軽減することを目的に、機械学習モデルの開発を進め、問診数の削減及び判定精度確保に成功した。被験者データとして、合計3,160名のデータをもとに、機械学習の実施ならびに判定結果の精度を判定する。