手話認識技術を搭載し、通常平面のみしか認識しない一般的なカメラを使って、体の動きや表情、うなずき、口形等の特徴を含めた立体的な手話の動きを認識する認識モデルを開発した。モデル開発はGoogleが担当しソースコードは無償で公開。
手話は、上半身の向き、うなずき、表情等と組み合わせて表現するため、TensorFlow(TM)を活用し、3つの機械学習モデルを組み合わせた手話動作の検出技術を開発した。
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