これまでは生産者の経験則に基づいた数値を登録する方式や、葉齢の測定など植物生理に基づいた方式でした。今回は、畑単位の生育を予測するもの。畑の緯度経度、標高に加え、過去2年間の気象メッシュ情報をディープラーニングさせた。
長い経験則や気候変動に左右されやすいデータ取得を、圃場の緯度経度、標高に加え、過去2年間の気象メッシュ情報(約1km四方の気象データ)を利用した生育日数の変化を学習させることで精度向上が実現。
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