AIが浮き彫りにしたジェンダーバイアス：米下院議員の画像にタグ付けさせる実験から見えてきたこと

コメント

注目のコメント

• 松田 裕之

  Nishika 代表取締役

  ・2020年12月04日

  AIのバイアスは、教師データのバイアスであり、つまり人間のバイアスに他なりません。
  つまり人間が変わらない以上AIも変わらないわけで、人間が変わることの難しさは既知のはずです。
  ユースケースに応じて好ましくない挙動を定義し、AIの判断を人為的に矯正するしかありません。
• 田中 沙弥果

  一般社団法人Waffle 代表理事

  ・2020年12月06日

  データに偏りがあることにより、ＡＩも女性を外見(“beauty”や”smile”など)で判断するようになってしまったという例。
  日々のジェンダーバイアスが浮き彫りに..