Software engineering for artificial intelligence and machine learning software: A systematic literature review

コメント

注目のコメント

• 広木 大地

  株式会社レクター代表/日本CTO協会理事 朝日新聞社社外CTO

  ・2020年11月11日

  MLシステムに関するペーパーで、ソフトウェアエンジニアリングとの親和性の高い分野をプロットして、システマチックレビューしたもの。
  
  専門家が直面している主な課題は、テスト、AIソフトウェアの品質、データ管理の分野。
  
  たしかに実際に機械学習ソフトウェアを世の中に出していくためには、このあたりの社会的習熟というかダウンサイズ化が進まないと難しい。
  
  そんなに普通の会社はスーパーマンばかりではないから、今簡単に・シンプルにできるようになったことの知識が必要で、そのあたりの勘所とDXの関係を丁寧に紐解きたいところ。