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「AIで木材の欠損を発見する方法」現場にコミットする機械学習ノート【vol.32】

アイブン
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注目のコメント

  • Parks, Inc. CEO

    "実運用を考えると、検査精度だけではなく検出時間も重要です。
    これまで様々なアルゴリズムが登場し、精度や速度は大幅に改善されてきましたが、一方を向上させるにはもう一方の性能を犠牲にしなければならなかった場合も少なくなかったです。"


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