物体認識AIの「優秀さ」を測るためのツールが登場【GitHub】

コメント

注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2020年09月22日

  “LaSOTは1,550本、387万フレーム以上の動画を含んでおり、正確にアノテーションされたフレーム数では最大のトラッキングベンチマークです”
• 中畑 良介

  アクセンチュア AIグループ マネジングディレクター

  ・2020年09月23日

  これまで、静的な分類・物体検出・領域抽出などの正解データはMicrosoftをはじめ多くの画像が提供されてきましたが、動画（≒時系列性を持った画像データ）の提供もこれから増えていくということですね。
  その目的の多くは人物同定だと考えられるため、データを提供するに当たって、個人の顔は匿名化するなど、個人情報にどのように配慮していくのかが議論となりそうです。