叩き潰すことができる基準P値5%の意味とは?
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あるデータをみて、〇より▲の方が結果は良かったとします。
その場合、▲は優れていると主張すると、
こんな突っ込みが入ります。
それって、たまたま偶然で何も意味がないよ?
その突込みに対して・・・。
反論としては、何、言っているの?
もし、あなたの言っていることが正しいなら
5%しか発生しないよ?
これって、どこが誤差なのか?
これってどこが偶然なの?
このことを統計の世界では
帰無仮説と呼んでいます。
この突っ込みに対して、
反論主張が正しいとなります。
統計的には、帰無仮説は敗北。
よって、主張は正しいとなります。
その境界線のP値が5%未満となって
いるのです。
このようなウンチクが統計で証明する
カタチになっています。
わざと反論しておいて叩き潰すこと
証明スタイルをとっていると
いうことです。
叩き潰すことができる基準がP値5%
と定義されています。