“韓国にある尚志大学校のChang-Min Kimらは、運転者の健康状態を分析するために、線分特徴解析・畳み込み・再帰NNを組み合わせたLFA-CRNNを用いた表情解析を構築した。これにより自動車事故の防止や、急性疾患の対応のために、健康リスクを管理するサービスを提案した。”
98.9%で表情から痛みを認識という数字にまず驚く。 実際に事故防止として搭載される段階になれば多くの導入を見込めそうだが、 自動運転が出来上がってしまうとニーズがなくなるというスピード勝負の分野に思える。
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