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ディープラーニングで皮膚がんのリスクを見抜くぞ(AI×医療)【論文】

アイブン
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  • Parks, Inc. CEO

    “イタリアにあるカニッツァーロ病院のFrancesco Rundoら研究者は、皮膚がんの診断における臨床医の主観性や感度・特異性の低さという課題に着目し、皮膚鏡画像の解析に基づいて、リスクの低い病変(良性病変やがん進行リスクの低い病変)とリスクの高い病変(がん進行リスクの高い病変)を分類するディープラーニングパイプラインを提案した。”


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