DXを推進する梓設計は「学習データ不足」をどう解決した？

コメント

注目のコメント

• 大西 七歩

  株式会社ニューズピックス ブランドデザインチーム

  ・2020年05月12日

  一般的な画像認識は大量の学習データを要しますが、Image Searchは学習済みのアルゴリズムをもとにしているので、画像の学習を従来より簡単に行えるとのこと。
  機械学習の導入やデータ活用により、建築業界における新しいビジネスの広がりを感じることができました。
• 野々上 帆香

  建築業界におけるDXとして、大変革新的であるとかんじました。現場における課題解決として直接的なアプローチできており、汎用性が高いと感じます。アプリを使用した率直な感想です。
  ①商品の一部のみでの画像表示であるため、イメージしづらいかなぁと。実際の使用画像などが有ればなお良いかと思われます。
  ②ARを用いたシュミレーション。今後、ARなどの技術を用いて、実寸大でのシュミレーション。もしくは、VR等を用いた擬似体験が出来れば、よりリアルなイメージに繋がるとかんじました。
  ③一企業だけでなく業界巻き込んでDXしているのが最高にクールですね！！！
  
  Alibabaの、Image Searchは学習済みのアルゴリズムをもとに行っているとのことで、大変興味を持ちました。
  
  最後に、建築業におけるデジタルツインの効用は高いと感じました。デジタルツイン上でのシュミレーションを行うことで、効率的に修繕予測などが行えるなぁと。
• Horii Keitaro

  教育従事者

  ・2020年05月12日

  ＞Image Search
  
  もう何年も前にこの技術のプロトコルを知った時の衝撃を思い出しました。より人間の成長過程に近い学習方法であるという点で、面白い。
  この技術を使って、子どもの成長をモデリングできたりしたら、教育にも還元できることがありそう。