“メキシコにあるUniversidad de GuadalajaraのMiguelら研究者は、こうした自動システムを利用し、ブドウホオズキの熟成度合いを自動分類しようと試みた。色や大きさ、形などの視覚的パラメータを検出することで、人間による繰り返し作業を自動化しようとしているのだ。このような自動分類システムは、もちろんビジョン技術の熟練度にも依存するが、その他にも特徴量を分析する分類アルゴリズムの良し悪しにも依存する。研究者らは、5つの多変量解析アルゴリズムを同じ条件下で比較した。結果、最も高い正確さを記録したのは主成分分析であった。”
