自動運転に必須の「エッジAI」とは？

コメント

注目のコメント

• 岡坂 泰寛

  ニュース解説者

  ・2019年11月26日

  まさに下記（記事より引用）のようなこと。
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  自動運転においてエッジAIは、画像解析で本領を発揮する。自動運転車はカメラやLiDAR（ライダー）などのセンサーが取得したデータを解析し、状況を判断して車両を制御するが、走行中はこれらの作業をリアルタイムで行っている。
  
  仮にこの作業をクラウドAIで行うと、膨大な画像データなどを随時クラウドに送信し、クラウドAIが解析した結果を自動運転車に戻す必要があるが、このタイムラグは決して小さくない。自動運転車は瞬時の判断が重要であり、コンマ数秒の遅延が大事故につながる恐れもあるためだ。
  
  これらの作業を自動運転車に搭載したAI、つまりエッジAIが行うことで、通信のタイムラグをなくすことができる。自動運転車が自ら画像を解析し、判断を下すのだ。
  
  特にセンサーの解析には、カメラやLiDAR、ミリ波レーダーなどの各センサーのデータをフュージョンする高い技術と高速処理が求められるため、エッジAIの開発需要が急速に高まっているようだ。