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機械学習は次のステージへーーMIT研究者が発明、“No-Hardware AI”「Neural Magic」のインパクト

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  • TIS株式会社 ビジネスソリューション企画

    近年AIはありとあらゆる分野で爆発的に使われるようになってきましたが、今のやり方ではコンピューターリソース、特にGPUリソースを膨大に必要とするのがボトルネックになっていました。
    現状では出来ることに対してコスト合わないので、先行投資が出来る体力がないと検討の俎上にすら上がりません。
    ここに書かれているとおり、汎用のCPUで同じレベルのアウトプットが出せるとなると、本当一気にブレイクするのではないでしょうか。


  • 化学素材メーカー勤務

    一般事務用PCで、演算負荷大AIソフトがサクサク動くようになる。


  • 早稲田大学

    これすごいなあ


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