AIプロジェクトの多くがPoCにとどまり、あるいは失敗する原因とは

コメント

注目のコメント

• 崔 真淑

  エコノミスト『投資一年目のための経済・政治ニュースが面白いほどわかる本』発売！ Good News and Companies 代表取締役

  ・2019年11月05日

  これは面白いですね。顧客基盤とデータを大量に持っていても何をどうしたらよいかわからまいという上場企業の経営者さんが抱える問題の一つのように見えます
• 福本 勲

  アルファコンパス 代表　/ 某日系製造業　チーフエバンジェリスト

  ・2019年11月05日

  CEOが、自らが何を求めているのかが分からないまま下に指示する。
  多数のデータサイエンティストを雇いさえすれば、会社が救われると思い込む。
  
  重要なのは、どういう問題を解決したいのかを明確に理解することなのだが、それがわかっていないケースも多い。
  
  多くのケースでは、いったんAIのアルゴリズム構築したからといってモデルを放置せず、再トレーニングをしていかなければならないのだがそれもできていない。
  
  なるほど。
• Nishida Takahiko

  課題に対してのソリューション、
  上位レイヤーそのためにAIが何ができて、できないのか基礎的なことを勉強をまず行い、そこから相談始めないとマジお金の無駄使い、
  
  一方でこういうPoc作りでAIベンチャーにお金が流れることでAI自体の発展をあげる要素にはなる