自己紹介だけで個人を特定できるリザーバコンピューティングのスゴさ、QuantumCore秋吉氏に聞く「深層学習（LSTM）の次」

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2019年10月17日

  リザーバコンピューティングという時系列信号に特化したニューラルネットワーク技術です。アルゴリズムを理解しきれていないのですが、少量データで学習する特徴量抽出手法として筋が良さそうな予感です。
  
  話者認識はおそらく市場ニーズからみてベストアプリです。各社の議事録音声認識サービスに組み込まれることを期待します。
• 吉崎 陽介

  某クラウドインテグレーター＆自営業 PdM＆PO

  ・2019年10月16日

  「意外と人間の脳はすべてを学習しているわけではなくて、最後の出力のところだけを学習してるらしい」
  だからAIに全部やらせなくてもいいという発想の転換おもしろい。