富士通、自動車ビッグデータを活用するストリームデータ処理基盤を提供
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Plug-inのアーキテキクチャは、疎結合の機能が 各々データを盗み見しながらアウトプットを作るので、そのアウトプットを他の機能にメーセージングする設計によっては素晴らしい仕組みになり、将来性も期待できます。
わたしもこの様な方式をGUIの開発基盤に15年程前から用いていて、チーム生産性・品質で成果が表れているので そう確信できます。
なんか残念なのが、要件定義が必須サービスなこと。要件定義には、大量の技術検証が必要で、これら全て ここを通さないと出来ない仕組みだとすると、やりにくいかもしれません。
Plug-inの部分をFaaSで容易にデプロイできて、この手のIoTアーキテキクチャではQoS0でいい様に設計して、すなわちキューではなく、単にキーと量でトリガーする仕組みと、キーと時刻で仕分けしたデータ取得と、他のPlug-in向けにレベルアップしたアウトプットを ストリームに流す仕組み、これが有れば、要件定義サービスは要らないと思います。 開発者はこういう仕組みを使って、自らの手でデータを漁り、データと会話しながら、サービス創ると楽しいと思います。