データの向こう側には人の心がある データドリブン戦略に舵を切ったJTBの挑戦
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もしハワイへの渡航者を玄人度で分類することができたら、コミュニケーション戦略として様々な施策を打ち立てることができるでしょう。重要なことは、50代のハワイ初心者もいれば、20代の玄人もいる、ということです。この時点で、単純属性情報は何の意味も持たなくなる、ということがわかります。
我々のコミュニケーション戦略において、顧客のセグメントを分ける切り口は、顧客のコンテクストです。旅行へ行く理由、モチベーション、購買心理、顧客自身の背景、意思がその内容です。データサイエンスセントラルでは、これを追うチームを「質」的分析チームとして組織化し、日々顧客の構造を解明しています。ここが良いです。。
"オンライン時代において最も大きな課題のひとつは、1to1セグメントを何で切るかという課題です。つまり、顧客が残した“行動ログ”と“属性情報”を使って、「群」としての顧客の特徴を分けるものを何にするかという問いです。年齢性別、居住地、購買金額、頻度、回数といった単純属性情報による分類は、顧客の特徴とは言えません。多くの企業は、このような属性情報切りを「わかっていながらやってしまっている」のではないでしょうか？
もしハワイへの渡航者を玄人度で分類することができたら、コミュニケーション戦略として様々な施策を打ち立てることができるでしょう。重要なことは、50代のハワイ初心者もいれば、20代の玄人もいる、ということです。この時点で、単純属性情報は何の意味も持たなくなる、ということがわかります。
我々のコミュニケーション戦略において、顧客のセグメントを分ける切り口は、顧客のコンテクストです。旅行へ行く理由、モチベーション、購買心理、顧客自身の背景、意思がその内容です。データサイエンスセントラルでは、これを追うチームを「質」的分析チームとして組織化し、日々顧客の構造を解明しています。"
