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AIプロジェクトの85%が失敗する理由

Techrepublic Japan
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  • 東京洪誠病院 画像診断専門医

    AIは、使いこなしが難しい。どのような使い方をするかが重要。

    有効なのは、顔認識や声認識であることがわかっている。自動翻訳はかなりいい線まで来ている。それ以外は、かなり難しい。

    IT企業でも、AIはうまく使いこなせていない印象。たとえば、LINEは、AI技術者を大量に雇ったと宣伝しているが、どこにAIが反映されているのか全くわからない。

    ロボット投資は成績が悪い。たぶん、政治の動向をデータとして含んでいないからだと思われる。政治的要素をデータとして含めることは、将来も不可能かもしれない。

    AIを活かすには、要するに、センサーとデータが重要だ。何をデータとして使うかは、かなり高度の判断力が必要で、それを現行の企業の上層部に求めるのは無理だと思われる。


  • IT エバンジェリスト見習い

    フムフム。
    「AIが容易に達成できる事業目標を特定し、データを精査するチームを管理することで、企業におけるAIの活用が最終的に向上する」


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