"USENが保有する楽曲のうち、約50万曲の1曲1曲に、人の手で付与したタグ情報をお手本（学習データ）とし、楽曲の音の波形(スペクトログラム)からサウンドイメージを認識し、ニューラルネットワーク（CNN）で推定するモデルを開発。 これによって、楽曲の雰囲気を示す”イメージワード”や、楽曲のもつ”朝らしさ/夜らしさ”などを下図のようにスコアで表現します。また、このスコアデータを基に候補楽曲の抽出及び選曲を行います。"
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