メルカリ、米マサチューセッツ州にAI研究所を開設 MIT教授が協力、機械学習・画像認識を強化

コメント

注目のコメント

• Kosaka Sho

  メトロエンジン 取締役COO 兼 チーフデータサイエンティスト

  ・2019年06月21日

  メルカリで機械学習を使うところは大いにありそうですね。
  
  ・レコメンド機能
  ・値段の自動設定
  ・画像認識によるタグ付け
  ・解約予兆の検知
  ・クーポンや通知の最適化
  
  あれだけのトランザクションがあれば、これらの機能が数%ずつでも改善すれば相当な売上インパクトになります。
• 田島 直貴

  とある金属材料メーカー 主幹(Manager)

  ・2019年06月22日

  アマゾンの二番煎じと思いきや、フリマアプリこそよりリコメンド機能の活用が期待できますね。
  
  アマゾンは、製品に対する評価が書かれており、それが購買を促すこともありますが、フリマは基本的にその商品は一回勝負。
  
  その一回を出品者に対して増やしてもらい、購入者にはその一回のグリップを向上させる。
  
  成功した時の他の分野への波及や、そのサービス自体の外部への提供も楽しみです。
• 沙魚川 久史

  東京理科大学イノベーション研究センターフェロー / SECOM オープンイノベーション推進担当 代表・リーダー

  ・2019年06月22日

  プレスリリースでは「ボストンオフィス」となっていて、記事の「研究所」は少し大仰な気もしますね。
  https://about.mercari.com/press/news/article/20190621_boston_office/
  
  ユーザ行動の意図や文脈の理解は、さまざまな分野で加速しそうですよね。C2Cでは未だに、トラブル時の不安やサービスの信頼性がトップのネガティブ要因ですから信頼を技術的に担保する点でも強化が進みそうです。
  
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  “レコメンドの質を「出品者や購入者の意図を予測」できる水準まで高める”