[世界編]AI必読本１０選！読み逃す手はない。

コメント

注目のコメント

• 佐藤 優一

  株式会社リクルート プロダクトマネジメント

  ・2019年06月17日

  【手を動かしてみよう】
  
  概念を本で勉強するも素敵ですが
  百聞は一見にしかずなので
  実装してみるのが良いかと
  
  ソニーが出したPrediction oneや
  マイクロソフトから提供されている
  Azure Machine Learning 等使うと
  無料かつノンプログラミングで
  様々な機械学習の演算できますよ
  
  誰でも数クリックで予測分析 Prediction ONE
  https://predictionone.sony.biz/
  
  Azure Machine Learning サービス
  https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-service/
• 大場 紀章

  エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

  ・2019年06月17日

  The Hundred-Page Machine Learning Book by Andriy Burkov.
  http://themlbook.com/wiki/
  
  タダで全文読める
  
  「ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 」 田中 章詞
  https://www.amazon.co.jp/dp/4065162629/
  
  Mathematical Theory of Bayesian Statistics
  Sumio Watanabe
  https://www.crcpress.com/Mathematical-Theory-of-Bayesian-Statistics/Watanabe/p/book/9781482238068
  
  の実例集のページ
  http://watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab/mt_bs.html
  
  
  計算論的神経科学: 脳の運動制御・感覚処理機構の理論的理解へ
  田中 宏和
  ‪https://www.amazon.co.jp/dp/4627851618/‬
  
  ‪高次元の統計学 (統計学One Point) 共立出版 https://www.amazon.co.jp/dp/4320112636/‬
  
  ‪心の進化を解明する ―バクテリアからバッハへ― 青土社 https://www.amazon.co.jp/dp/4791770757/‬
  
  
  本となると難しい。論文ならたくさんあるけど。
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2019年06月17日

  ”ゲーデル、エッシャー、バッハ - あるいは不思議の環”
  名著ですが、あくまで教養(リベラルアーツ)としてお楽しみください。
  若い頃に輪講して必死に読み下しましたが、技術的に何かの役に立った記憶はありません。