ドコモが導入、携帯電話基地局の故障を検知するAIの効果

コメント

注目のコメント

• 藤田 洸介

  株式会社ブレインパッド データサイエンティスト

  ・2019年04月08日

  故障予測は昔からAI（と呼ばれる前から）分野が取り組んできただけあって、AIの得意分野と言えます。
  
  故障予測AIを作るアプローチは大きく2つあって、
  ①正常時のパターン故障したパターン両方学習させる＝「故障予測」
  ②正常時のパターンだけを学習させる＝「異常検知」
  
  今回は記事を読む限り①です。
  ①は過去に故障したときのデータが十分にあるかどうがキーになることが多いです。とはいえ、②の場合もある程度故障データがないと、うまく異常が検知できているかどうか説明できないAIになってしまいます。
  
  いいデータも悪いデータもちゃんと取っておきましょう！
• 齋藤 海渡

  C3株式会社

  ・2019年04月08日

  FUNUCの記事といい、ハードの故障をシステム(AI等)で検知、予測できてしまう時代になってきた。
  人間は故障したアラートに対して、交換修理を行うだけで済んでしまう。
  本当に求められるスキルが変わってきてる
• 百田 幸司

  しがないシステムエンジニア

  ・2019年04月08日

  インフラである以上、基地局の冗長性は確保していると思いますが、冗長性に対するコスト削減にAIは効果があるということですね
  ウチの無線LANですら2、3年しか持たないから、基地局だと年間でかなり壊れるんでしょう