AIによる働き方改革事例3選 ソフトバンクのAI活用ノウハウ
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注目のコメント
ほんと色々やってるなソフトバンク
だけど最近思うこと
ソフトバンクでもトヨタでも、今後これに力を入れていきます、とか新分野を開拓して新たなビジネスを生み出しますっていう、所謂新規事業に着手している。けれど、それに対して面白いなあ仕事として携わりたいなと思っても、なかなか思い通りにいかないもの。その会社に入ったはいいけど全くやりたくない分野の仕事をしている人も大勢いる。つまり入社後ギャップ。でもそれをセレンディピティとして捉えて踏ん張って偶然が奇跡を呼ぶこともあるってことを忘れないようにしなきゃいけない。やりたくない仕事でも道は拓ける時が来るかもしれないってことを。自社のAI活用事例を積極的な発信はすばらしいです。
AIはそれぞれの業務に合わせてチューニングが必要なので、事例をそのまま他社でも活用できるとは限らないですが、こういった事例から新しいアイデアに繋がる可能性もあるので今後の情報も期待します！
「集めた学習データが実際の現場を反映したものではなく、実務とはかけ離れたアウトプットが出てきてしまった〜」に関して、社内のデータガバナンスの重要性を感じます。
テクノロジー会社のソフトバンクでも精度の高くないデータが存在する通り、さまざまな会社で精度の高くないデータが多く存在し、それがデータ活用の成功阻害要因になっています。
しっかりデータを見ていきデータクレンジングなどを行うデータプレパレーションが未だに必要なので、その辺りの自動化が今後のキーになりそうですね。(今でもAIによるプレパレーションはありますが、一部機能に留まっているイメージです。)
