学術で得られた知見をどう「経営課題に活かすか」【―人事データ・ピープルアナリティクス最前線―】

コメント

注目のコメント

• 大竹 文雄

  大阪大学 感染症総合教育研究拠点特任教授、大学院経済学研究科（兼任）

  ・2018年10月22日

  人事データを分析する前に、「真っ先に取り組まなければならないことがある。それは 「会社の課題はなにか」を明らかにすること 。」が重要で、その次に 「統計を使って人事データを分析してみること」、そして、「分析する作業を進めていくなかで、「それではこの結果をどう解釈するべきなのか」という段階が必ずやってきます。その際、経済学や経営学の知識があると、解釈を助けてくれる」という大湾さんの指摘、そのとおりだと思います。